• La prescrizione di farmaci galenici
• Norme per la corretta prescrizione di farmaci off-label

• Organizzazione del laboratorio galenico
• Calcoli formulativi, pesate analitiche
• Applicazioni cliniche delle forme solide e liquide

• Preparazioni individuali di farmaci orfani. Procedure per l'uso di farmaci off-label. Preparazione di elastomeri
• La galenica nelle dermopatie

• Guida all’interpretazione delle informazioni disponibili nei principali database genomici
• Test genetici e nutrizione
• Controllo di qualità in galenica fitoterapica

Metabolismo dei nutrienti e igiene degli alimenti

• Formulazione di una dieta equilibrata nelle varie fasi della vita
• Necessità diverse per età diverse

• Apprendimento delle nozioni per formulare la dieta a soggetti con problemi dietetico/nutrizionali
• Cenni di dietoterapia

Progettare un intervento di educazione alimentare

Dietetica di collettività

• Concetti e driver della responsabilità sociale
• tutela multilivello dei diritti umani
• codici di condotta per le imprese multinazionali
• Guidelines OCSE
• Global Compact e Principi ONU su affari e diritti umani
• sostenibilità sociale e diritti dell’infanzia

• Tipologia ed efficacia dei sistemi di certificazione
• certificazione come marketing strategico per l’impresa
• marchi di certificazione etica
• sistemi di certificazione UE (EMAS, Ecolabel)
• analisi dei principali sistemi di certificazione della sostenibilità sociale e ambientale
• norma ISO 26000
• RSI negli appalti pubblici nell’UE e in Italia

• Mercati internazionali e cooperazione allo sviluppo
• SDGs ONU
• metodi di controllo della catena di fornitura
• sostenibilità ambientale
• investimenti responsabili (clausole RSI nei trattati commerciali di nuova generazione, meccanismi di condizionalità per l’accesso ai finanziamenti
• contrasto al land grabbing e alla corruzione
• focus settoriali (moda, industria estrattiva e materie prime, turismo e agroalimentare)

• Descrizione e approfondimento di politiche e strumenti di climate change, economia circolare
• analisi dei mercati di energie rinnovabili e di politiche d

• Impatto della sostenibilità sui sistemi di reporting e revisione aziendale, su aspetti organizzativi e di corporate governance
• Verranno forniti gli strumenti per un'adeguata interpretazione della normativa prevista dal Dlgs. 254/2016 ai fini della redazione della DNF e del report di sostenibilità
• Analisi della sostenibilità nella supply chain management, con un focus particolare sulle politiche di CSR e corporate governance.

• Principi di Finanza Aziendale
• Mercati intermediari e strumenti finanziari
• Le informazioni ESG e i mercati finanziari
• Analisi dei criteri ESG e implementazione nei processi di investimento e di valutazione
• Approcci ESG e gestione del portafoglio
• Applicazioni pratiche: obbligazioni e impact investment.

• Elementi di bilancio e di controllo di gestione Principi di base del diritto del turismo 
• Budgeting & Planning

• L’analisi strategica
• Il vantaggio competitivo
• Le strategie corporate e di business
• Gli aspetti organizzativi e l’implementazione delle strategie

• Il turismo come motore di sviluppo economico-sociale 
• I trend turistici nazionali e internazionali

• Il Piano Strategico del Turismo
• I pilastri strategici
• La governance
• L'innovazione
• La sostenibilità 
• Il turismo organizzato
• Fiere e MICE Wellness
• Il turismo culturale
• Il turismo leisure
• Il turismo di alta gamma

• Il turismo esperienziale
• Turista esperienziale e tipologie di esperienze turistiche
• Experience driven marketing
• Sviluppo di un progetto di experience driven marketing
• Analisi di best practice e casi di successo
• Gli eventi: dalla progettazione alla realizzazione

• Comunicazione aziendale, strumenti di pianificazione per la promozione e la comunicazione del prodotto turistico, attori e ruoli nel communication system
• Conoscere l'ambiente di marketing, la pianificazione di marketing e le sue fasi, il marketing mix, il territorio come prodotto turistico
• Digital Marketing. Main trends in sales management
• Budget e reddittività delle vendite
• Personal selling
• Public speaking
• Marketing Funnel Strategy

• La destinazione come prodotto turistico: componenti
• Il ruolo del marketing territoriale: la rete delle relazioni fra attori, risorse e strumenti
• L’offerta di un territorio: modelli per la sua valorizzazione
• Attori e ruoli nel destination management
• Casi di offerta integrata.

• English Conversation, approfondimento del lessico tecnico del turismo

• Microsoft Office

• La comunicazione efficace all'interno del team, dinamiche di gruppo e gestione dei rapporti difficili
• La gestione e il raggiungimento degli obiettivi individuali e di gruppo: motivazione e superamento degli ostacoli.

IL CONTESTO

• Il turismo in Italia: contesto, numeri e proiezioni
• Le professioni nel turismo
• L'Indice di Fiducia del Viaggiatore

LA FILIERA

• L'outgoing
• L'incoming
• L'agenzia di viaggio
• Il network della distribuzione
• Le O.L.T.A. (On Line Travel Agency)
• Volo & Destinazione
• Dinamiche d'hotellerie
• Il noleggio auto
• L'aviazione"privata"
• Fleet Management
• I servizi ancillari

MODELLI DI TURISMO

• Cenni di geografia del turismo
• Turismo sostenibile
• Turismo responsabile
• Turismo accessibile
• Turismo religioso
• Turismo d'affari
• Gli enti del turismo
• Turismo di crociera
• Le guide turistiche
• Il M.I.C.E. Le tecniche di vendita

COMUNICAZIONE

• Strategia di comunicazione integrata
• La comunicazione WEB
• Siti & Social
• Rapporti con i media - Ufficio Stampa

LEGALE

• Diritto privato del turismo organizzato
• Fiscalità del turismo
• Le assicurazioni nel Turismo

TECNOLOGIA

•  I processi e l'automazione
• La moneta elettronica
• Le tecnologie di prenotazione
• I tools leisure & business
• Management delle imprese di trasporto
• I big data nel turismo.

• La stesura del CV e la gestione del colloquio in azienda

Il settore dello sport e gli operatori; il Comitato Olimpico Internazionale; imprenditorialità e scelte strategiche delle aziende sportive; organizzazione e progettazione organizzativa; gestione e valorizzazione del capitale umano; visita all'Olympic Museum e Study Center (CIO) – Losanna (Svizzera)

I luoghi dello sport; il rapporto tra sport e identità locali e globali; sport, ordine e conflitto; disciplina dei corpi; sport come processo di sviluppo sociale e integrazione; lo sport paralimpico; sport come processo di sviluppo economico; laboratorio di coprogettazione con gli operatori.

Assetto istituzionale e ordinamento giuridico dello sport; il movimento sportivo in Italia; profili giuridici degli operatori e delle principali figure dello sport; direttive europee per lo sport.

Management e organizzazione degli eventi sportivi; marketing per lo sport e gli eventi; strategie e strumenti per la comunicazione nello sport; tecniche di fundraising; sponsorizzazioni; costruzione e gestione di partnership tra pubblico, privato e non profit; laboratorio di coprogettazione.con gli operatori.

Business model and planning; analisi di bilancio e controllo di gestione; project management; misurazione e valutazione dell'impatto sociale; visita ed esercitazione presso l'Arena di Milano.

Metodi e modelli per l’alta prestazione delle organizzazioni e delle persone; public speaking e comunicazione interpersonale; group coaching; tecniche di negoziazione; digital career management.

Sport, attività fisica, benessere psicologico e benessere psicofisico: emozioni e sport, i processi motivazionali nello sport, i benefici psicologici e fisiologici dell’attività sportiva; stress management e performance psico-fisica; laboratorio su sport e salute in contesti di vita quotidiana.

• La disciplina degli organi societari delle società pubbliche; 
• La responsabilità sociale di impresa; le responsabilità degli amministratori; 
• I modelli organizzativi (modello 231/01); 
• I contratti di cessione e licenza nel campo dei servizi e delle utilities.

• Il quadro normativo in cui operano le società pubbliche (Legge Madia, disciplina anticorruzione, contrattualistica pubblica, il testo unico società pubbliche); 
• La disciplina dell'affidamento dei servizi pubblici; 
• Il principio di concorrenza e la disciplina antitrust; 
• Le forme di gestione e di organizzazione del servizi pubblici e dei servizi locali in particolare; 
• La regolazione tramite autorità indipendenti; 
• Gli elementi essenziali della disciplina della contrattualità pubblica; 
• Il regime dei servizi a rete; 
• Gli istituti di command e control; 
• Il sistema delle certificazioni.

• Introduzione alla contabilità economica e realizzazione di un bilancio. 
• Introduzione alla contabilità finanziaria e approfondimento sul bilancio di previsione e suoi allegati.
• Introduzione al Bilancio sociale

• I sistemi informativi e le infrastrutture abilitanti. 
• Competenze e nuove professioni nell’economia digitale. 
• Piattaforme tecnologiche, Utilities e servizi pubblici. 
• Approfondimenti dei nuovi modelli di servizio e dei nuovi modelli di business nelle società Partecipate.

• Introduzione al management di utilities e delle istituzioni che erogano servizi pubblici. 
• Marketing interno, marketing integrato, marketing relazionale, marketing socialmente responsabile.
• Gestione e formazione delle risorse umane.

• Forme di mercato, comportamenti strategici, organizzazione industriale, regolazione dei mercati e delle utilities e delle imprese pubbliche, fallimenti dei mercati e il ruolo del settore pubblico. 
• Teoria dell’impresa; Monopolio, monopsonio, cartello, oligopolio. 
• Modelli di localizzazione e discriminazione del prezzo, Metodi complessi di determinazione del prezzo, Comportamento strategico

Modelli di gestione delle risorse umane, relazioni pubbliche, tecniche di lavoro di gruppo, tecniche di comunicazione e negoziazione efficace di gruppo, talent development, strategie di valorizzazione del capitale umano

• Elementi per la pianificazione dei servizi in relazione ai bisogni della città in ottiva di smart city. 
• Economia e finanza pubblica locale, governance dei servizi pubblici

• Introduzione al concetto di mobilità sostenibile e sua evoluzione nel tempo
• Classificazione dei modi di trasporto
• Correlazione tra le caratteristiche della città e le modalità di trasporto 
• Passaggio dall’approccio tradizionale alla pianificazione sostenibile della mobilità 
• Definizione di intermodalità e sua evoluzione
• Gestione zone traffico limitato, car-sharing
• Prospettive di penetrazione del trasporto elettrico
• Barriere e incentivi all’adozione

• Fasi di sviluppo del farmaco, tipologia degli studi clinici
• Disegni sperimentali, disegni osservazionali
• Disegni adattativi 
• Incertezza del processo diagnositco
• Frequenza degli eventi clinici
• Errori casuali e sistematici delle misure diagnostiche
• Controllo dei bias
• Protocollo di studio
• Meta-analisi.

• Cenni di database relazionali
• Progettazione concettuale
• Progettazione logica
• Linguaggio SQL

• Good clinical practice (ICH-GCP R2)
• Quadro normativo (studi osservazionali e studi sperimentali con farmaco e medical device)
• Iter regolatorio di una sperimentazione clinica 
• Monitoraggio delle sperimentazioni cliniche 
• Qualità nelle sperimentazioni cliniche 
• Elementi di project management e indicatori di performance

• Strumenti per la raccolta dei dati (CRF/eCRF, database dello studio e altri dati importanti)
• Cleaning dei dati di efficacia e tollerabilità
• Processi per la codifica dei farmaci e dei termini medici
• Riconciliazione del database dello studio con il database di farmacovigilanza (eventi avversi seri)
• Interazioni con il team di studio per il controllo dell'andamento dello studio ed il monitoraggio della qualità dei dati
• Importanza dei clinical data management systems

• Introduzione al sistema RedCAP, Piping/Variabili Smart/TAGs, Branching Logic, Project HOME/SETUP/Applications (tools), randomizzazione
• Introduzione al linguaggio di programmazione SAS, procedure per l'importazione dei dati, creazione di variabili derivate, principali procedure per la validazione dei dati

• L'importanza della biostatistica nella ricerca clinica
• Elementi di statistica descrittiva ed inferenziale 
• Metodi per l'analisi di outcome continui, categorici e di sopravvivenza 
• Sezione statistica del protocollo e dimensione campionaria di uno studio clinico
• Introduzione all'apprendimento automatico (machine learning), costruzione di pipeline di machine learning mediante interazione visuale con la suite OrangeML

• Seminari su argomenti specifici relativi alla ricerca clinica e presentazione e discussione di casi aziendali

• Storia dell'alimentazione: fondamenti della disciplina e contributo al dibattito sulle emergenze alimentari contemporanee. 
• Aspetti strutturali della storia alimentare dal medioevo all'età contemporanea. 
• Selezione di case-studies.

• Il consumo: differenze, disuguaglianze, pratiche sociali e culturali. 
• La produzione: dinamiche culturali. 
• La qualità: classificazioni istituzionali, denominazioni, categorie interpretative. 
• Il gusto: linguaggio narrativo, professionale e sensoriale. 
• a comunicazione e l'industria culturale: estetica e spettacolo, senso del territorio, materie prime.

• Cibo costrutto culturale, sociale e identitario; 
• Pratiche culturali dell'alimentazione: arte e antropologia;
• Agri/culture del cibo e filiere come reti sociali.

• Globalizzazione, sistema alimentare e dimensione territoriale e urbana del cibo;
• Governance multilivello dei sistemi del cibo;
• ll framework teorico di riferimento per l’analisi del sistema cibo in chiave sostenibile;
• Analisi dei sistemi locali e urbani del cibo alle diverse scale (urbana, metropolitana,

Normativa sovranazionale e nazionale in materia alimentare con particolare focus sui temi della food security e di decent work

• Analisi economica dei consumi alimentari 
• Analisi economica del sistema agro-alimentare e delle organizzazioni verticali delle filiere agro-alimentari
• Politiche agro-alimentari ed intervento pubblico (etichettatura nutrizionale, aspetti economici dell’obesità, tracciabilità e gli effetti sull’organizzazione)

• Acquisire le principali e più recenti conoscenze psicologiche relative alle abitudini alimentari, le scelte di acquisto e i comportamenti di consumo relativi al cibo. 
• Sviluppare un approccio critico attraverso la discussione in aula di case-studies e ricerche volte ad indagare il rapporto tra psicologia e scelte alimentari.

Laboratorio critico su: 

• innovazione di filiera; 
• innovazione di servizi; 
• innovazione di prodotti; 
• innovazione di retoriche; 
• scenario aggiornato sulle certificazioni alimentari; 
• organizzazione eventi eno-gastronomici; 
• band

Laboratorio critico su: 

• innovazione di filiera; 
• innovazione di servizi; 
• innovazione di prodotti; 
• innovazione di retoriche; 
• scenario aggiornato sulle certificazioni alimentari; 
• organizzazione eventi enogastronomici ; 
• bandi

Il modulo permette di acquisire le conoscenze per la comprensione, l’analisi e la progettazione di un’architettura Big Data, conoscere le principali componenti architetturali e, per ciascuna di esse, approfondire le funzionalità richieste e i principali strumenti tecnologici, acquisire le tecniche principali di elaborazione dati in modalità tradizionale e distribuita, progettare e realizzare dashboard di fruizione dati, utilizzando i principali strumenti di mercato.
●    Foundations of BI & Big Data Analytics
●    Relational DB, Data Modelling NoSQL
●    Data Quality & Data Integration
●    Big Data Processing e calcolo distribuito
●    Il linguaggio Python
●    Cloud Computing
●    Data Streaming e Data Ingestion Patterns (API, Web Scraping, Crawling)
●    Machine Learning in ambiente cloud
●    Data Visualization
●    Laboratorio – Team Project

Il modulo si propone di fornire un’approfondita conoscenza delle tecniche e degli strumenti di Data Mining e Machine Learning, mostrando come possano essere impiegati per risolvere problemi pratici e per fornire valore aggiunto nei processi di business. Dopo una prima parte che fornisce le competenze di Statistical Modelling, vengono presentate le peculiarità distintive del Data Mining e del Machine Learning e le modalità in cui possono essere utilizzate per produrre benefici in processo di analisi di Big Data. L’obiettivo del modulo è di fornire conoscenze che permettano di affrontare un problema di analisi dati in tutte le sue fasi: scopo dell’analisi, preparazione del dato, scelta del modello e della tecnica adeguata confrontando diversi possibili scenari, presentazione dei risultati ottenuti e delle motivazioni sulle scelte effettuate.
●    Foundations on Statistics
Inferenza e distribuzioni
Fondamenti di inferenza (stimatori, IC, test e  pvalue)
●    Statistical Modelling
Modelli statistici (logit e regression)
●    Data Mining & Machine Learning
Train, Test, Validation e Crossvalidation
Overfitting E Bias vs Variance tradoff
Classification Metrics
Knn, Naive Bayes, Random Forest, Boosting, Ensemble Logistic Regression Classifier, Neural Networks
Outlier management
Regularization
Forecast Cluster Analysis
●    Data Preprocessing & Machine Learning
●    Laboratorio – Team Project

Il modulo si propone di presentare le principali metodologie e strumenti di analisi dei dati NON strutturati presenti nei Social Media (Twitter, Facebook, Instagram, Blog…) e illustrare, anche attraverso la presentazione di casi di studio, le tecniche per valutare l’impatto che l’utilizzo dei dati Social Media può avere sulle strategie e sui processi aziendali. Vengono inoltre approfondite le tecniche per la manipolazione del dato testuale e delle immagini.
●    Natural Language Processing in Business
●    Fundamentals of deep learning for text analytics
●    Web Analytics and Sentiment Analysis
●    Text Representation through word embeddings
●    Large Language Models
●    Generative AI
●    Explainable AI for Decision Making
●    Computer Vision in Business
●    Fundamentals of deep learning for computer vision
●    Relevant Neural Network Architectures for Computer Vision
●    Neural Networks for Image Classification, Segmentation and Object Detection
●    Laboratorio 
●    Team Work

Il modulo si propone di presentare i concetti e le soluzioni fondamentali per organizzazioni che  desiderano diventare data-driven. Vengono in particolare approfondite due tematiche applicative comuni nelle aziende (corporate performance management e customer relationship management) e l’utilizzo della AI per il supporto delle decisioni aziendali. Il modulo fornisce inoltre le competenze base di Project Management, in particolare con la metodologia Agile.
●    Data-driven organisation
●    Corporate performance management (cpm)
●    Ai & decision making
●    Agile project management
●    Machine learning e customer relationship management (crm)

• Il sistema di gestione, amministrazione e controllo aziendale; 
• Concetti di reddito, capitale e cash flow; 
• Pianificazione e controllo strategico Gestione strategica aziendale;

• Contabilità generale secondo l'approccio del metodo patrimoniale anglosassone e i principali standard contabili internazionali (IAS/IFRS)

• Prodotto 
• Prezzo 
• Comunicazione e distribuzione

• Obiettivi, funzioni e strumenti della finanza aziendale;
• Strumenti per l´analisi e per la pianificazione finanziaria; 
• Valutazione degli investimenti aziendali; 
• Valore delle Azioni; 
• Rischio, rendimento e costo opportunità del capitale; 
• Scelte di struttura finanziaria;

• In sistema di controllo interno, fasi e caratteristiche della revisione esterna in essere nelle principali imprese internazionali di revisione

• I modelli di Corporate Governance: teorie e casi

• Proprietà industriale; 
• Antitrust; 
• Contratti internazionali.

• Conversazioni
• Letture
• Articoli specifici